Conseil & architecture

De la donnée critique à l’IA gouvernée

Je conçois des systèmes d'information critiques où l'on peut prouver ce qui s'est passé : quelle donnée, quel traitement, quand, par qui. La même exigence de preuve, je l'étends aux systèmes qui s'appuient sur l'IA — intégrité et auditabilité dans l'architecture dès la première ligne, jamais en rapport de fin de projet.

Mon terrain : les plateformes où une erreur se voit

Banque, assurance, finance publique : des environnements où une donnée fausse ou introuvable a un coût réel — réglementaire, financier, opérationnel. C'est là que j'interviens depuis 20 ans.

Mon approche est constante : rendre le système auditable par construction. On ne rajoute pas la traçabilité après coup, on la modélise avec les flux. Le contrôle n'est pas une étape, c'est une propriété.

Cette exigence ne s'arrête pas aux bases de données. À mesure que l'IA entre dans les chaînes de production, la question devient : peut-on prouver, tracer et gouverner ce qu'un système assisté par l'IA décide et produit ? C'est le prolongement naturel de mon métier — et le cœur de ma R&D.

Domaines d’intervention

Ce sur quoi j’interviens

Architecture de systèmes critiques

Architecture de plateformes data critiques
Systèmes fortement auditables
Modélisation de flux complexes
Architectures distribuées, supervision et contrôle de flux

Gouvernance & intégrité des données

Traçabilité des traitements
Data lineage de bout en bout
Dispositifs de contrôle et de vérification
Cadres de gouvernance technique des flux

Transformation de plateformes data

Modernisation des chaînes ETL / ELT
Migration de plateformes (ex. Oracle → PostgreSQL, ERP → Workday)
Industrialisation des pipelines
Standardisation des indicateurs décisionnels

Pilotage technique

Cadrage d'architecture
Coordination multi-équipes (métiers, DSI, exploitation)
Pilotage Agile / SAFe à l’échelle
Pilotage par la valeur et les indicateurs (KPI)

Comment on travaille ensemble

Des missions cadrées, des livrables concrets

Formats

Mission en régie (longue durée), cadrage d’architecture au forfait, ou expertise ponctuelle (audit, second regard, arbitrage technique).

Livrables

Dossier d’architecture cible, modèle de flux et de traçabilité, dispositifs de contrôle, plan et scripts de migration, indicateurs de pilotage.

Durée & cadre

De quelques jours (cadrage/audit) à plusieurs mois (transformation, migration). Île-de-France ou full remote. Facturation via PHYDYA (SARL).

Cas — problème → intervention → résultat

Ce que ça donne sur le terrain

Missions anonymisées. Références nominatives sur demande.

Coopérative agroalimentaire

Migration Oracle → PostgreSQL d’un SI métier critique

Problème

Une application métier historique (toute la chaîne d'expédition : commandes, facturation, logistique, traçabilité) sur Oracle vieillissant — ~342 tables, dette technique et licences, exigence forte de traçabilité et de contrôle d'intégrité.

Intervention

Architecture de migration en 3 phases (Ora2Pg → staging → transformations TypeORM → schéma cible), validation de bout en bout par hash et contrôle des contraintes d'intégrité référentielle, industrialisation multi-environnements (Ansible, dev → prod).

Résultat

Migration outillée, reproductible et vérifiable — intégrité prouvée table par table, sans perte ni dérive.

Assurance & assistance En cours

Migration de données finance vers Workday

Problème

Reprise des données finance d'un ERP historique vers Workday, avec un intégrateur, sur de multiples domaines (tiers, banque, immobilisations, factures, garanties, sinistres…) et plusieurs runs — exigence de réconciliation stricte, « zéro différence par stream ».

Intervention

Rôle Data Migration : cadrage du périmètre objet par objet, stratégie de reprise (pivots, runs, tenants), règles de gestion canoniques, réconciliation comptable, dispositifs de suivi et de décision (avec, en appui, un pilotage assisté par IA à contrôles déterministes).

Résultat

Reprise structurée et gouvernée, périmètres actés objet par objet, trajectoire vers un go-live maîtrisé.

Grand groupe d’assurance

Direction d’un centre de services Data & BI

Problème

Piloter et moderniser les activités Data & BI du groupe — chaînes ETL vieillissantes, indicateurs décisionnels hétérogènes.

Intervention

Direction d'un centre de services (20 personnes, portefeuille de 12 M€ sur 4 ans), modernisation des chaînes ETL, standardisation des indicateurs, gouvernance technique, pilotage par la valeur et les KPI.

Résultat

Activités Data/BI industrialisées et standardisées, pilotage par la valeur.

Nouveau terrain

Gouvernance de l'IA & delivery assisté

L'IA entre dans les chaînes de production : la même exigence de preuve s'y applique. Je conçois des architectures IA auditables — agents gouvernés, quality gates, traçabilité des décisions, vérification formelle des invariants — pour que ce qu'un système assisté par l'IA décide et produit reste vérifiable de bout en bout.

Voir mon framework /gov

Architectures IA auditables & traçabilité des décisions
Workflows multi-agents gouvernés (quality gates, validation croisée)
Vérification formelle des invariants critiques

Méthode

Comment je travaille

Cadrer avant de construire

Je commence par comprendre les enjeux métiers et les contraintes réelles — pas par choisir une techno. L'architecture cible découle du besoin de preuve, pas de la mode.

Rendre auditable par construction

Traçabilité, lineage et dispositifs de contrôle sont modélisés avec les flux. Chaque traitement laisse une trace vérifiable. Rien n'est ajouté « à la fin ».

Industrialiser et transmettre

Pipelines outillés, indicateurs standardisés, équipes coordonnées. Je livre un système que vos équipes peuvent exploiter et faire évoluer sans moi.

Environnements techniques

Ce que je manipule au quotidien

Données & plateformes

IA & orchestration

Vérification & preuve

Cloud & delivery

Un système critique à concevoir ou à fiabiliser ?

Migration, mise en conformité, dispositif de contrôle, cadrage d'architecture : présentez-moi le contexte.

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